黨委辦公室

為深入貫徹習近平總書記關于關于人工智能的重要論述精神，加快推進人工智能技術與辦公室“三服務”工作的深度融合。 近日， 學校在力行樓學術報告廳舉辦DeepSeek 應用專題培訓會，特邀軟件學院秦攀科副教授作專題輔導報告， 全校各單位辦公室主任及相關工作人員 200 余人參加培訓。

秦攀科以“人工智能基礎溯源與 DeepSeek 的應用進階之路”為題，全面系統介紹了什么是人工智能、人工智能基礎溯源、Deepseek 原理與使用策略、 涉密環境下的DeepSeek 應用和 DeepSeek 的挑戰與機遇， 并現場演示形象具體且實操性強的應用案例。 培訓現場學習氛圍濃厚，參訓人員紛紛表示，此次培訓兼具理論性與實用性，加深了大家對 DeepSeek 大模型 的認識 ，提 升 了DeepSeek 在辦公室工作中的應用能力。

全校辦公室系統將以此次培訓為契機， 充分利用人工智能技術，以“人腦+人工智能”復合模式，不斷提升文稿起草、督察督辦、綜合協調等工作質效，切實推動辦公室“三服務”工作再上新臺階。

（黨辦 梁勛）

安全科學與工程學院

為深化人工智能技術與安全學科的交叉融合、探索 AI 技術驅動科研創新路徑，3 月 4 日下午， 安全學院邀請軟件學院人工智能與大數據團隊的任建吉副教授和李亞男副教授，在該院 101 報告廳舉辦“人工智能和大模型賦能科研創新”主題講座。 講座由該院副院長王燕主持，安全學院 150 余名師生參加。

任建吉以“大模型技術演進與行業賦能”為切入點，系統介紹了以 DeepSeek 為例的大模型技術邏輯和應用場景，并針對性地剖析了 AI 技術如何與安全學科深度耦合。 他進一步闡釋了“AI+安全”的核心在于構建領域專屬的智能化底座， 可以通過整合事故案例庫、安全技術參數、應急決策知識庫等海量專業語料，結合知識圖譜構建與學習動態優化技術，打造面向安全生產的垂直領域大模型。

李亞男聚焦 AI 驅動的科研創新方法論，現場演示了文獻管理工具與 DeepSeek 的協同運用方法，詳細介紹了 deepseek 強大的 AI 能力和多模態分析技術。 他針對安全學科研究主要面臨多源異構數據整合難、跨學科知識關聯弱等痛點問題，分析和強調了大模型的多模態分析能力在提升科研效率方面的重要作用， 能夠有效助力科研人員在研究領域實現創新突破。

王燕在總結中強調， 安全學科正面臨智能化轉型的關鍵窗口期， 安全生產涉及復雜系統與高風險場景，AI 大模型為破解傳統研究方法的局限性提供了新思路，其不僅是技術工具，更是推動學科交叉、催生源頭創新的“催化劑”，全院師生應積極探索 AI技術在安全風險評估、災害模擬仿真、應急決策優化等領域的深度融合，尋求 AI 技術驅動科研范式變革的路徑。

本次講座有效提升了安全學院師生對 AI 領域基礎知識和應用場景開發等方面的了解與認識，有助于推動科研范式變革、 提升師生創新思維和促進學科交叉融合。

（安全學院 陳杰）

計算機科學與技術學院

為提升學工隊伍素質能力，推進人工智能在工作中的應用，2 月 28 日下午，計算機學院在學院 210 會議室舉辦人工智能應用專題培訓。培訓由計算機系教授蘆碧波主講， 全體輔導員及院級學生組織主要學生干部參加。

蘆碧波以哲學三問開篇，系統講解人工智能的基本概念、發展歷程及當前現狀。他指出，人工智能作為當今科技發展的前沿領域，不僅賦能千行百業，更深刻重塑各行業形態。 他系統梳理了技術發展脈絡，剖析了人工智能訓練原理、模型訓練關鍵階段，并重點強調數據、算法、算力三大核心要素。 隨后，他結合大模型的功能與應用場景，詳細介紹了國內外主流平臺（如 Kimi、 秘塔 AI、ChatGPT） 的構建邏輯與實操方法，并現場演示了 deepseek 和 Kimi 生成 PPT、圖生視頻及知識庫構建等案例，展現了人工智能工具在工作場景中的高效賦能作用。 最后，他鼓勵師生積極擁抱技術變革，為科技與社會發展貢獻力量。 該院黨委副書記閻俊豪在總結中強調，全體師生要深刻認識當前所處的第四次工業革命關鍵歷史節點、人工智能的關鍵地位和其對各領域的顛覆性影響。他希望大家發揮專業優勢，以時不我待的態度主動學習探索人工智能技術，搶占發展先機，通過“換道超車”實現發展突破。 參會師生圍繞對人工智能的理解、學習路徑及工作場景應用展開了熱烈討論。本次培訓通過理論講解與實操演示有效提升了學工隊伍及學生骨干對人工智能技術的認知和理解，激發了學習熱情，為后續工作和學習中很好地運用人工智能奠定了堅實基礎。

（計算機學院 汪志英）

信息化建設與管理中心

為加快推進 DeepSeek 技術在智慧校園建設中的應用， 提高中心全體教職工在深化大模型技術應用、 推動數字化轉型等方面的能力，3 月 4 日下午，信息化建設與管理中心在二號實驗樓2210 會議室召開 DeepSeek 應用交流會， 邀請軟件學院教師任建吉、 辛云做人工智能和大語音模型助力信息技術發展專題講座。中心全體教職工參加， 信息化建設與管理中心主任彭維平主持會議。

在講座環節， 任建吉從人工智能發展歷史和熱潮、 大語言模型應用案例展示、DeepSeek 技術背景與核心內涵、 優勢及主要特點、 智能體+教學場景等方面，深入探討人工智能技術在教學、科研實踐場景中的應用。 辛云從大模型微調的概念、基本流程、微調關鍵技術等方面， 深入淺出地介紹了微調技術， 并結合具體案例講解了模型參數的優化和調整方法。

在交流互動環節， 中心教職工積極發言，圍繞 DeepSeek 在教學模式創新、教育管理優化、科研與創新支持等智慧校園應用方面進行了深入討論。

最后，彭維平強調，此次交流會是中心推進應用 DeepSeek 助力智慧校園建設的重要舉措，希望教職工要熟練掌握 DeepSeek的操作技能，結合工作實際，積極探索 DeepSeek 的應用場景。 同時，要進一步完善我校 AI 智能助理“理小智”，深度融合校內本地知識庫， 為學校師生提供多元場景支持， 著力提升師生體驗感和幸福感， 推動學校信息化建設邁上新臺階。

（信管中心 王娜）

軟件學院

近日，軟件學院舉辦了“DeepSeek 在日常辦公和科學研究中的融合應用”為主題的培訓。本次培訓由大數據系主任羅軍偉博士主講， 該院黨委書記王偉超主持，該院機關全體教師、各系主任、副主任、支部書記、教師代表參加培訓。

培訓中， 羅軍偉圍繞五大環節 “認識AI 大模型”“走進DeepSeek”“賦能科學研究”“部署本地智能”“思考AI 大模型”展開培訓。 通過案例演示與實操指導，系統講解了 DeepSeek 在智能問答響應、自動化文檔生成、多維度數據解析等核心功能的技術實現路徑， 重點覆蓋會議紀要結構化處理、教學課件動態適配、科研選題論證與文獻分析等高價值工作環節。培訓后王偉超對教師提出要求：要思維破冰，革新求變，以“問題導向+工具適配” 的思維模式，主動學習鉆研 DeepSeek；要學以致用，實戰驅動，將 DeepSeek深度融入日常辦公、 教學與科研場景；要以用促學，攻堅實戰，重點突破管理效能、 教學創新與科研攻關的智能化應用瓶頸，提高工作質效。

此外，軟件學院教師任建吉、秦攀科、辛云、李亞男等分別受河南電視臺、焦作市紀委監委、市發展改革委、市人大常委、 市工信局、 市行政審批和政務信息管理局、市團委、市婦聯、沁陽市公路事業發展中心等單位的邀請，就DeepSeek技術的前沿進展與實際應用進行了系列專題講座。

（軟件學院 陸盯盯）